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将两个表格合并成一个表格

187

将多个表格合并成一个表格

122

将表格中的行与列互换

93

筛选关注的表格信息

174

将SVG格式转换成其它常用格式

70

解读SAM flag

26

把fastq文件转换为fasta文件

34

利用统计检验寻找富集GO功能,并通过图表交互形式对结果进行动态分析。

78

利用统计检验寻找富集KO功能,并通过图表交互形式对结果进行动态分析。

44

可个性化筛选数据,并获得物种分类和OTU水平的样本距离,以PCoA和热图直观展示。

24

将表格数据绘制成一个散点图

93

将表格数据绘制成一个折线图

83

将表格数据绘制成一个柱状图

95

将表格数据绘制成一个频率直方图

68

将表格数据绘制成一个面积图

45

将表格数据绘制成一个盒形图

163

将表格数据绘制成一个气泡图

132

将表格数据绘制成一个热图

776

用来显示数据元素重叠区域

481

一款图形化显示有向网络并进行分析和编辑的软件

125

用两组样品间的差异基因绘制火山图

300

用两组样品间的差异基因绘制MA图

92

在清楚看到层级关系的情况下,动态展示各部分所占比例

47

KEGG富集分析结果的可视化

332

将表格数据绘制成一个可包含辅助线和相关系数的散点图

112

一款图形化显示权重网络并进行分析和编辑的软件

112

将表格数据绘制成包含趋势线的散点图

82

将表格数据绘制成一个3D散点图

73

将表格数据绘制成一个饼图

94

将表格数据绘制成一个小提琴图

41

转录组与蛋白组关联分析

25

利用N个表格数据绘制分组小提琴图

20

将物种分组和丰度信息以circos图展示

42

将多个变量通过线性变换,筛选出数个比较重要的变量。

329

根据不同的类或簇之间的相似性与差异性,进行分类

211

可以找到具有相同表达模式的基因

296

将多个变量通过线性变换,筛选出数个比较重要的变量,用3D形式展示出来

135

线性模型将样本距离进行降维展示

96

非线性模型将样本距离进行降维展示

72

计算并展示环境因子、微生物群落和样本关系

30

用来显示数据元素重叠区域

8

用edgeR计算两组样本之间差异表达的基因

275

利用(O)PLS-DA分析,计算两个分组的差异物质(如代谢物)

139

ROC曲线用来评价一个二值分类器(如生物标记物)的优劣

36

组内相关性分析及热图展示

39

组间相关性分析及热图展示

40

进行两组样本的差异分析,使用R语言进行t检验

38

进行两组样本的差异分析,使用R语言进行t检验

7

应用超几何检验,找出与整个基因组背景相比,在差异表达基因中显著性富集的Pathway

581

应用超几何检验,找出与整个基因组背景相比,在差异表达基因中显著富集的GO条目

577

根据基因的COG/KOG ID或COG/KOG code绘制柱状统计图

117

绘制一组或多组数据的GO二级分类注释柱状图

153

设置碱基或氨基酸数量,描述信息保留与否、是否转为小写、获取反向互补序列

40

统计所有序列的长度

55

筛选特定长度的范围的序列

48

截取序列的指定区段,分为单区段序列截取和多区段序列截取两种模式

55

实现DNA与RNA互相转换

42

把CDS fasta序列转换成蛋白序列

52

原始序列和目标序列来进行Blast序列比对,并输出比对结果

88

多序列比对工具

65